Блог

25 октября, 2026 Лучшие LLM для видеокарты до 24 ГБ: Топ-6 моделей

Решили разобраться, какие LLM-модели помещаются в одну видеокарту до 24 ГБ. Такие локальные LLM можно развернуть на собственном сервере или через аренду сервера с GPU, не отправляя данные во внешние API. 

GPU в облаке академия нейросети 06 октября, 2026 Сентябрь в mClouds: работаем с ИИ на практике

Первый месяц осени мы посвятили ИИ: расширили выбор GPU-конфигураций с NVIDIA L4 для аренды, обновили сервис резервного копирования BaaS и подготовили материалы для работы с ИИ — от выбора видеопамяти для LLM до запуска RAG системы, а заодно проектировали  Qwen3.5-9B и Gemma 4. 

новое в облаке о наших сервисах 02 октября, 2026 Как сократить расходы на ИИ: выбираем GPU для Qwen и других LLM

Разобрали, как оптимально подойди к выбору GPU для LLM и где можно сэкономить на инфраструктуре и работе с нейросетями в принципе, особенно если вы платите за токены по API. 

GPU в облаке академия нейросети 09 сентября, 2026 Как правильно оценить объем VRAM для запуска LLM

Что именно определяет расход видеопамяти и почему подобрать GPU только по объему памяти для работы с LLM не всегда сработает. Разберем влияние длины контекста, KV-кэш, количество одновременно обрабатываемых запросов, batch size и другие параметры.

GPU в облаке академия нейросети 27 августа, 2026 Как запустить локальную LLM с RAG системой на своем сервере

Пошагово разбираем, как развернуть локальную RAG-систему на своем GPU-сервере, для примера будем использовать наши облачные GPU-серверы с NVIDIA L4 24GB. Для запуска моделей локально, будем использовать vLLM, для работы с базой знаний и запросами — Open WebUI.

GPU в облаке академия нейросети