Блог: Статьи
03 августа, 2026
Тест Гилёва, Fragster и HammerDB: как комплексно оценить производительность 1С
Разобрали как объективно оценить производительность платформы 1С, если пользователи жалуются, что «1С тормозит». На примере трех тестов - Тест Гилёва, Fragster и HammerDB.
1с в облако академия миграция 1с миграция в облако облако или свой сервер
02 апреля, 2026
Запустили новую облачную GPU-платформу и другие обновления марта
Добавили новый кластер с новейшими процессорами AMD EPYC 9555 с 128 физическими ядрами на узел и рабочей частотой 4,2 ГГц. Еще больше скорости для ваших задач с 1С , нейросетями, работе с VDI и других задач, требующих высокой производительности. А еще добавили пул видеокарт NVIDIA L4 24GB и NVIDIA A16 64GB. Вошли в рейтинг облачных провайдеров резервного копирования и писали интересный контент!
1с в облако GPU в облаке новое в облаке новости о наших сервисах
17 марта, 2026
Как установить и настроить собственное облачное хранилище на базе Nextcloud
В этом руководстве по установке и настройке Nextcloud, мы пошагово пройдём полный путь: от выбора и заказа сервера до настройки хранилища данных и организации совместного доступа к файлам.
академия облачный диск облачный сервер
03 декабря, 2025
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
GPU в облаке академия нейросети
08 ноября, 2025
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрее
В октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей
GPU в облаке новое в облаке о наших сервисах