Блог

06 октября, 2026 Сентябрь в mClouds: работаем с ИИ на практике

Первый месяц осени мы посвятили ИИ: расширили выбор GPU-конфигураций с NVIDIA L4 для аренды, обновили сервис резервного копирования BaaS и подготовили материалы для работы с ИИ — от выбора видеопамяти для LLM до запуска RAG системы, а заодно проектировали  Qwen3.5-9B и Gemma 4. 

новое в облаке о наших сервисах 02 октября, 2026 Как сократить расходы на ИИ: выбираем GPU для Qwen и других LLM

Разобрали, как оптимально подойди к выбору GPU для LLM и где можно сэкономить на инфраструктуре и работе с нейросетями в принципе, особенно если вы платите за токены по API. 

GPU в облаке академия нейросети 09 сентября, 2026 Как правильно оценить объем VRAM для запуска LLM

Что именно определяет расход видеопамяти и почему подобрать GPU только по объему памяти для работы с LLM не всегда сработает. Разберем влияние длины контекста, KV-кэш, количество одновременно обрабатываемых запросов, batch size и другие параметры.

GPU в облаке академия нейросети 27 августа, 2026 Как запустить локальную LLM с RAG системой на своем сервере

Пошагово разбираем, как развернуть локальную RAG-систему на своем GPU-сервере, для примера будем использовать наши облачные GPU-серверы с NVIDIA L4 24GB. Для запуска моделей локально, будем использовать vLLM, для работы с базой знаний и запросами — Open WebUI.

GPU в облаке академия нейросети 04 августа, 2026 Июльский дайджест обновлений - добавили больше GPU и обновили 152-ФЗ

Вот что у нас нового в июле: добавили еще больше видеокарт в облаке -  NVIDIA L40S и A16, завершили аттестацию всей платформы по 152-ФЗ, попали на карту ИТ-лидеров CNewsMarket и, конечно, продолжили публиковать статьи на Хабре и в нашем блоге. Заходите, чтобы узнать о процессорах EPYC Venice Zen6 и других новинках рынка. 

GPU в облаке новое в облаке новости о наших сервисах рейтинги