Блог
03 декабря, 2025Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
GPU в облакеакадемиянейросети
02 декабря, 2025Ноябрьский дайджест: тестируем S3 и развиваем GPU-платформуВ ноябре тестируем наше S3 хранилище, открыли предзаказ на новейшие GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition 96GB и cнизили стоимость аренды сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB. А также написали новые статьи и сделали ряд апдейтов облачной платформы в ноябре.
GPU в облакенейросетиновое в облакеновостио наших сервисах
13 ноября, 2025Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетямиВ статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
GPU в облакеакадемиянейросети
08 ноября, 2025Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрееВ октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей
GPU в облакеновое в облакео наших сервисах
16 октября, 2025Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GBРазобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
GPU в облакеакадемиянейросетиоблако или свой сервер