#академия
Подборка практических материалов для тех, кто хочет разобраться в облаке на практике. В этом разделе — пошаговые инструкции, гайды, разборы типовых ошибок, сравнение конфигураций и результаты тестов. Мы делимся опытом инженеров mClouds и показываем, как самостоятельно настраивать сервисы, повышать производительность и избегать подводных камней при работе с облачной инфраструктурой.
02 октября, 2026
Как сократить расходы на ИИ: выбираем GPU для Qwen и других LLM
Разобрали, как оптимально подойди к выбору GPU для LLM и где можно сэкономить на инфраструктуре и работе с нейросетями в принципе, особенно если вы платите за токены по API.
09 сентября, 2026
Как правильно оценить объем VRAM для запуска LLM
Что именно определяет расход видеопамяти и почему подобрать GPU только по объему памяти для работы с LLM не всегда сработает. Разберем влияние длины контекста, KV-кэш, количество одновременно обрабатываемых запросов, batch size и другие параметры.
27 августа, 2026
Как запустить локальную LLM с RAG системой на своем сервере
Пошагово разбираем, как развернуть локальную RAG-систему на своем GPU-сервере, для примера будем использовать наши облачные GPU-серверы с NVIDIA L4 24GB. Для запуска моделей локально, будем использовать vLLM, для работы с базой знаний и запросами — Open WebUI.
03 августа, 2026
Тест Гилёва, Fragster и HammerDB: как комплексно оценить производительность 1С
Разобрали как объективно оценить производительность платформы 1С, если пользователи жалуются, что «1С тормозит». На примере трех тестов - Тест Гилёва, Fragster и HammerDB.
17 марта, 2026
Как установить и настроить собственное облачное хранилище на базе Nextcloud
В этом руководстве по установке и настройке Nextcloud, мы пошагово пройдём полный путь: от выбора и заказа сервера до настройки хранилища данных и организации совместного доступа к файлам.