#академия
Подборка практических материалов для тех, кто хочет разобраться в облаке на практике. В этом разделе — пошаговые инструкции, гайды, разборы типовых ошибок, сравнение конфигураций и результаты тестов. Мы делимся опытом инженеров mClouds и показываем, как самостоятельно настраивать сервисы, повышать производительность и избегать подводных камней при работе с облачной инфраструктурой.
09 сентября, 2026
Как правильно оценить объем VRAM для запуска LLM
Что именно определяет расход видеопамяти и почему подобрать GPU только по объему памяти для работы с LLM не всегда сработает. Разберем влияние длины контекста, KV-кэш, количество одновременно обрабатываемых запросов, batch size и другие параметры.
27 августа, 2026
Как запустить локальную LLM с RAG системой на своем сервере
Пошагово разбираем, как развернуть локальную RAG-систему на своем GPU-сервере, для примера будем использовать наши облачные GPU-серверы с NVIDIA L4 24GB. Для запуска моделей локально, будем использовать vLLM, для работы с базой знаний и запросами — Open WebUI.
03 августа, 2026
Тест Гилёва, Fragster и HammerDB: как комплексно оценить производительность 1С
Разобрали как объективно оценить производительность платформы 1С, если пользователи жалуются, что «1С тормозит». На примере трех тестов - Тест Гилёва, Fragster и HammerDB.
17 марта, 2026
Как установить и настроить собственное облачное хранилище на базе Nextcloud
В этом руководстве по установке и настройке Nextcloud, мы пошагово пройдём полный путь: от выбора и заказа сервера до настройки хранилища данных и организации совместного доступа к файлам.
03 декабря, 2025
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.