Как узнать частоту процессора, на котором работают ваши виртуальные машины?
Автор: Анна
Опубликовано: 10 ноября, 2023
Многие пользователи, открывая диспетчер задач, задаются вопросом: какая реальная частота процессора, на котором работает моя виртуальная машина?
Диспетчер задач показывает базовую частоту процессора, на которой работает, то есть без учёта опций Turbo Boost, повышения частоты процессора.
Для проверки частоты процессора можно использовать тест производительности Linpack, который позволяет измерить вычислительную производительность процессора. Подробнее на Wiki об этом тесте производительности.
Как можно узнать частоту процессора?
- Скачайте приложение Linpack Xtreme.
- Распакуйте и запустите тест.
- После запуска тестирования, в строчке CPU Frequency будет указана средняя частота процессора, на которой работает ваша виртуальная машина.
Пример производительности процессоров
Частота процессора в режиме перманентного Turbo Boost для Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 CPU @ 2.00 GHz:
Как видим, частота составила 2.530 GHz, хотя базовая частота - 2 GHz. Проверим частоту процессора Intel(R) Xeon(R) Gold 6254 CPU @ 3.10 GHz:
При базовой частоте в 3.1 GHz в режиме перманентного Turbo Boost - 3.872 GHz.
Теперь проверим частоту Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80 GHz. В тесте получилось на выходе 3.085 GHz.
В итоге у нас получилась такая таблица:
|
CPU |
Базовая частота (GHz) |
Turbo Boost (GHz) |
|
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 |
2.8 |
3.085 |
|
Intel(R) Xeon(R) Gold 6254 |
3.1 |
3.872 |
|
Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 |
2 |
2.53 |
10 ноября, 2023
Как сократить расходы на ИИ: выбираем GPU для Qwen и других LLM
Разобрали, как оптимально подойди к выбору GPU для LLM и где можно сэкономить на инфраструктуре и работе с нейросетями в принципе, особенно если вы платите за токены по API.
02 октября, 2026
Как правильно оценить объем VRAM для запуска LLM
Что именно определяет расход видеопамяти и почему подобрать GPU только по объему памяти для работы с LLM не всегда сработает. Разберем влияние длины контекста, KV-кэш, количество одновременно обрабатываемых запросов, batch size и другие параметры.
09 сентября, 2026
Как запустить локальную LLM с RAG системой на своем сервере
Пошагово разбираем, как развернуть локальную RAG-систему на своем GPU-сервере, для примера будем использовать наши облачные GPU-серверы с NVIDIA L4 24GB. Для запуска моделей локально, будем использовать vLLM, для работы с базой знаний и запросами — Open WebUI.
27 августа, 2026