#GPU в облаке
Какие задачи можно решить с использованием современного облачного сервера с GPU. Насколько это выгодно по сравнению со сборкой физической машины с видеокартами для потребительного рынка. Применение облака с GPU в отраслях архитектуры, проектирования, дизайна. Можно ли организовать совместный доступ для нескольких рабочих мест к одному виртуальному серверу с GPU. Опубликовали цикл статей по использованию GPU в облаке.
07 марта, 2026
Февральский дайджест обновлений — больше GPU в облаке, новые процессоры и партнерская программа
В январе и феврале мы увеличили количество доступных видеокарт NVIDIA L4 и NVIDIA A16, вводим в продуктив кластер на новых серверах Dell R7725 с 64-х ядерными процессорами AMD EPYC 9555 с постоянной частотой в 4.2 ГГЦ. А еще заняли место в топе рейтинга партнерских программ облачных провайдеров и писали интересное на Хабр!
03 декабря, 2025
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
02 декабря, 2025
Ноябрьский дайджест: тестируем S3 и развиваем GPU-платформу
В ноябре тестируем наше S3 хранилище, открыли предзаказ на новейшие GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition 96GB и cнизили стоимость аренды сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB. А также написали новые статьи и сделали ряд апдейтов облачной платформы в ноябре.
13 ноября, 2025
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетями
В статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
08 ноября, 2025
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрее
В октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей