#GPU в облаке
Какие задачи можно решить с использованием современного облачного сервера с GPU. Насколько это выгодно по сравнению со сборкой физической машины с видеокартами для потребительного рынка. Применение облака с GPU в отраслях архитектуры, проектирования, дизайна. Можно ли организовать совместный доступ для нескольких рабочих мест к одному виртуальному серверу с GPU. Опубликовали цикл статей по использованию GPU в облаке.
02 октября, 2026
Как сократить расходы на ИИ: выбираем GPU для Qwen и других LLM
Разобрали, как оптимально подойди к выбору GPU для LLM и где можно сэкономить на инфраструктуре и работе с нейросетями в принципе, особенно если вы платите за токены по API.
09 сентября, 2026
Как правильно оценить объем VRAM для запуска LLM
Что именно определяет расход видеопамяти и почему подобрать GPU только по объему памяти для работы с LLM не всегда сработает. Разберем влияние длины контекста, KV-кэш, количество одновременно обрабатываемых запросов, batch size и другие параметры.
27 августа, 2026
Как запустить локальную LLM с RAG системой на своем сервере
Пошагово разбираем, как развернуть локальную RAG-систему на своем GPU-сервере, для примера будем использовать наши облачные GPU-серверы с NVIDIA L4 24GB. Для запуска моделей локально, будем использовать vLLM, для работы с базой знаний и запросами — Open WebUI.
04 августа, 2026
Июльский дайджест обновлений — добавили больше GPU и обновили 152-ФЗ
Вот что у нас нового в июле: добавили еще больше видеокарт в облаке - NVIDIA L40S и A16, завершили аттестацию всей платформы по 152-ФЗ, попали на карту ИТ-лидеров CNewsMarket и, конечно, продолжили публиковать статьи на Хабре и в нашем блоге. Заходите, чтобы узнать о процессорах EPYC Venice Zen6 и других новинках рынка.
24 июля, 2026
Специальные цены на серверы с GPU NVIDIA L40S со скидкой до 25%
Специальные цены на облачные GPU серверы с видеокартой NVIDIA L40S 48Gb со скидкой до 25%. NVIDIA L40S одна из самых мощных GPU с памятью 48GB для обучения и инференса нейросетей.