#GPU в облаке
Какие задачи можно решить с использованием современного облачного сервера с GPU. Насколько это выгодно по сравнению со сборкой физической машины с видеокартами для потребительного рынка. Применение облака с GPU в отраслях архитектуры, проектирования, дизайна. Можно ли организовать совместный доступ для нескольких рабочих мест к одному виртуальному серверу с GPU. Опубликовали цикл статей по использованию GPU в облаке.
13 ноября, 2025
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетями
В статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
08 ноября, 2025
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрее
В октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей
16 октября, 2025
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GB
Разобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
06 октября, 2025
Дайджест бархатного сезона: 2 месяца мощных апдейтов в облаке mClouds
Обновили облачную платформу и сетевую инфраструктуру, провели обучающий вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат», опубликовали новые классные статьи на Хабре.
06 августа, 2025
Материалы вебинара «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат»
Материалы вебинара, на котором разобрали, как облачные видеокарты ускоряют работу с CAD, AI/ML и VDI. Рассказали о кейсах, преимуществах GPU и возможностях платформы mClouds