Александр
Редактор блога и новостей, технический писатель с более чем 10-летним опытом в области облачных технологий и серверных ИТ-инфраструктур.
Публикации автора
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
От Tesla T4 16Gb к NVIDIA L4 24GB: почему пора обновить GPU для задач искусственного интеллекта Если вы работаете с нейросетями, то наверняка сталкивались с NVIDIA T4 — видеокартой с 16GB памяти, которую часто предлагают для ML-задач. Эта карта вышла еще в 2018 году и построена на архитектуре Turing. В 2023 году NVIDIA выпустила ей на замену L4 […]
Ноябрьский дайджест: тестируем S3 и развиваем GPU-платформу
Привет! Мы завершаем осень шквалом новостей! На горизонте замаячил запуск нашего S3-хранилища, а в серверные стойки скоро заедут новейшие GPU Blackwell c 96GB. Пока мы усиливаем облако новыми технологиями, загляните в наш блог и на Хабр — там вас ждут интересные статьи. И не пропустите специальные предложения! Всё самое важное, что произошло и готовится к […]
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетями
Когда вы обучаете модель на мощных видеокартах, например RTX 4090 или L40S, скорость их загрузки может зависнуть на 40–60%, а сам процесс — растянуться на долгое время. Суть проблемы — в узком месте ввода-вывода. Проще говоря, данные не поспевают за GPU. В статье рассказываем, как устранить это «бутылочное горлышко» и заставить работать графический ускоритель более чем на 90%. […]
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрее
Привет! Прошел месяц, и мы, как обычно, спешим поделиться с вами нашими новостями и событиями мира облачных технологий. В октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Прокачали облако mClouds для работы с нейросетями Спрос на облачные решения для ИИ набирает обороты. Мы не отстаем и продолжаем обновлять нашу облачную инфраструктуру и […]
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GB
Выбор между потребительской RTX 4090 и серверной L40S для ИИ — это выбор между мощностью и масштабируемостью. Обе на чипе AD102, но с разной специализацией. Лакмусовая бумажка — объем памяти. 48 ГБ против 24 ГБ решает, сможете ли вы запустить сложнейшую модель или будете искать обходные пути. Теоретически есть новый игрок — RTX 5090 на 32 ГБ GDDR7. Но на […]