Александр
Редактор блога и новостей, технический писатель с более чем 10-летним опытом в области облачных технологий и серверных ИТ-инфраструктур.
Публикации автора
Февральский дайджест обновлений — больше GPU в облаке, новые процессоры и партнерская программа
Привет! Февраль подошел к концу, а это значит, что пора рассказать о главных событиях первых двух месяцев года. Мы не сидели сложа руки: расширяли парк оборудования, тестировали новые технологии и получали награды. Делимся самым интересным. Больше мощности и выше доступность в новом облачном кластере Спрос на облачные GPU продолжает расти — и мы растем вместе […]
Предновогодний дайджест 2025 года: что улучшили за год
Друзья! Год подходит к концу, и мы хотим поделиться с вами нашими главными обновлениями и достижениями за уходящий 2025 год. В этом году компания mClouds вошла в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews. Весь год мы работали, чтобы наша платформа стала мощнее, удобнее и безопаснее. Каждое из обновлений — это шаг к росту эффективности вашей работы в […]
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
От Tesla T4 16Gb к NVIDIA L4 24GB: почему пора обновить GPU для задач искусственного интеллекта Если вы работаете с нейросетями, то наверняка сталкивались с NVIDIA T4 — видеокартой с 16GB памяти, которую часто предлагают для ML-задач. Эта карта вышла еще в 2018 году и построена на архитектуре Turing. В 2023 году NVIDIA выпустила ей на замену L4 […]
Ноябрьский дайджест: тестируем S3 и развиваем GPU-платформу
Привет! Мы завершаем осень шквалом новостей! На горизонте замаячил запуск нашего S3-хранилища, а в серверные стойки скоро заедут новейшие GPU Blackwell c 96GB. Пока мы усиливаем облако новыми технологиями, загляните в наш блог и на Хабр — там вас ждут интересные статьи. И не пропустите специальные предложения! Всё самое важное, что произошло и готовится к […]
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетями
Когда вы обучаете модель на мощных видеокартах, например RTX 4090 или L40S, скорость их загрузки может зависнуть на 40–60%, а сам процесс — растянуться на долгое время. Суть проблемы — в узком месте ввода-вывода. Проще говоря, данные не поспевают за GPU. В статье рассказываем, как устранить это «бутылочное горлышко» и заставить работать графический ускоритель более чем на 90%. […]