Как подобрать облачный GPU-сервер для BIM и CAD
Требования к программному обеспечению для проектирования постоянно растут. Чтобы не терять время и деньги на покупку дорогого оборудования, для работы в BIM- и CAD-системах всё чаще используют облачные сервера с GPU (Graphics Processing Unit). При этом инженеры из разных городов могут одновременно участвовать в проекте и в реальном времени наблюдать изменения, вносимые коллегами. В статье рассказываем, как серверы с GPU помогают архитекторам, проектировщикам и другим специалистам решать задачи быстрее и точнее.
Как облачные сервера с GPU меняют подход к задачам архитектуры и проектирования
Архитекторы и инженеры используют 3D-моделирование, чтобы визуализировать проект и наглядно продемонстрировать заказчику идею. Цифровые модели упрощают координацию между различными специалистами. BIM-моделирование в облаке объединяет данные от архитекторов, инженеров и подрядчиков, а заодно минимизирует риск ошибок и конфликтов, которые могут возникнуть из-за недопонимания или недостаточной информации.
Виртуальные рабочие станции и облачные технологии позволяют выполнить Постановление Правительства РФ от 05.03.2021 №331 в части создания и ведения информационной модели объекта капитального строительства. Это критически важно для того, чтобы получить заказы и быстро их выполнить.
Вот несколько причин, по которым девелоперы, архитектурные и проектные бюро переходят на облачные серверы с GPU и виртуальные рабочие столы (VDI):
- Рендеринг в реальном времени. Чтобы создать высокодетализированные BIM- и CAD-модели, нужны значительные графические мощности. GPU обеспечивают возможность эффективно обрабатывать такой рендеринг в режиме реального времени и избежать серьезных задержек проекта из-за возможных ошибок проектирования.
- Экономия. Организация виртуальных рабочих мест на серверах с GPU гораздо выгоднее в долгосрочной перспективе. Компании не придется приобретать, собирать, настраивать и обслуживать дорогостоящие рабочие станции.
- Улучшение отображения. Профессиональные видеокарты значительно увеличивают визуальную производительность виртуальных рабочих столов, выдают высокое разрешение и детализацию. В средах BIM и CAD, где сложные проекты требуют высокой четкости изображения, это особенно важно.
- Параллельная обработка данных. Графические процессоры наделены тысячами ядер, благодаря чему могут обрабатывать множество задач одновременно.
- Совместная работа в безопасной среде. Виртуальные рабочие столы на базе облачных GPU — это возможность для удаленной команды работать совместно. Внесенные изменения отображаются в реальном времени. А данные проекта хранятся централизованно на сервере — это защищает интеллектуальную собственность от возможных угроз и повышает уровень безопасности.
- Масштабируемость. Мощности облачного сервера с GPU можно адаптировать под нужды конкретного проекта, в пару кликов уменьшив или увеличив доступные на сервере ресурсы.
В будущем искусственный интеллект станет важной частью процессов проектирования BIM и CAD. Графические процессоры, оптимизированные для работы с ИИ, помогут инженерам-проектировщикам лучше анализировать данные, обсчитывать идеи и автоматизировать повседневные задачи.
Для предприятий и профессионалов в области BIM и САПР внедрение виртуальных рабочих столов на базе GPU — это не просто выбор, а стратегический шаг к повышению производительности и синергии совместной работы.
Какие видеокарты лучше подходят для BIM и CAD
Самый популярный вендор видеокарт для дата-центров — NVIDIA. Компания сотрудничает с крупными компаниями типа Autodesk в целях разработки профилей драйверов, которые повышают эффективность работы видеокарты с профессиональным ПО. Более подробно о серверах с GPU в облаке и видеокартах NVIDIA, которые в них используются, мы рассказывали в этой статье.
Модели видеокарт для серверов с упором на BIM и CAD:
- NVIDIA M10. Предназначена для высокопроизводительныхвычислений, оснащена 32 ГБ видеопамяти типа GDDR5 и имеет 2560 CUDA-ядер. Однако M10 не имеет тензорных ядер, так как была выпущена до появления этой технологии в архитектурах GPU компании NVIDIA. Видеокарта основана на архитектуре Maxwell и идеально подходит для небольших проектов в AutoCAD, SolidWorks, Inventor, Revit и ArchiCAD.
- NVIDIA A16. Построена на архитектуре Ampere. Оснащена 64 ГБ видеопамяти типа GDDR6, разделенной на четыре графических процессора по 16 ГБ каждый. Включает 5120 CUDA-ядер (по 1280 на каждый графический процессор) и 160 тензорных ядер (по 40 на каждый GPU), что обеспечивает отличную производительность в профессиональных задачах.
- NVIDIA L4. Построена на архитектуре Ada Lovelace, предназначена для профессиональных вычислений и графики. Оснащена 24 ГБ видеопамяти типа GDDR6, 7424 CUDA-ядрами и 240 тензорными ядрами. Позволяет быстро работать с самыми крупными и сложными моделями, справляется с такими требовательными графическими задачами, как 3D-рендеринг и создание виртуальной реальности.
- NVIDIA L40S. Тоже построена на архитектуре Ada Lovelace, оснащена 48 ГБ видеопамяти типа GDDR6. В карте — 18 176 CUDA-ядер и 568 тензорных ядер для высокой производительности в задачах, связанных со сложными графическими нагрузками, искусственным интеллектом и глубоким обучением.
Важно: NVIDIA M10 может работать с Revit в режимах DirectX 11 и 12, но Ultimate не поддерживает. Для небольших проектов это отличное экономичное решение. А для комфортной работы с крупными моделями мы рекомендуем выбирать видеокарты с поддержкой DirectX 12 Ultimate из коробки. Это NVIDIA L4, L40S и A16. Они покрывают потребности Revit в минимальном объеме видеопамяти (4 ГБ), поддерживают OpenGL 4.6+ и сертифицированы для использования в ПО Autodesk — всё это гарантирует их стабильную и эффективную работу.
Какие CAD- и BIM-системы можно установить в облако
Облачный сервер с GPU по своей сути — это такой же компьютер, но удаленный. На него можно установить любое профессиональное ПО. Так как системные требования современных программ для проектирования довольно высокие, графические процессоры должны дополняться соответствующими процессорами. В mClouds мы используем новые модели Intel Xeon Gold серии 6200/6300 и AMD EPYC серии 9004, которые работают на частотах выше 3 ГГц.
Рассмотрим потребление ресурсов некоторых популярных CAD- и BIM-систем.
Системные требования AutoCAD:
- Процессор — многоядерные Intel или AMD, 8 ядер, от 3 ГГц.
- Оперативная память — минимум 8 ГБ, рекомендуется 32 ГБ.
- Графическая карта — 4 ГБ VRAM с поддержкой DirectX 12.
Системные требования Revit:
- Процессор — современные Intel или AMD, 8 ядер, от 3 ГГц.
- Оперативная память — от 32 ГБ для работы с большими моделями и проектами.
- Графическая карта — 4 ГБ VRAM.
Системные требования ArchiCAD:
- Процессор — Intel Core i9, AMD Ryzen 9.
- Оперативная память — 64 ГБ.
- Графическая карта — 6 ГБ VRAM для проектов высокого уровня.
Системные требования MicroStation:
- Процессор — Intel или AMD, 8 ядер, от 1 ГГц.
- Оперативная память — минимум 4 ГБ, рекомендуется 16 ГБ.
- Графическая карта — 4 ГБ VRAM.
Системные требования Renga:
- Процессор — Intel или AMD, 4 ядра, от 3 ГГц.
- Оперативная память — от 16 ГБ.
- Графическая карта — от 4 ГБ VRAM.
Примеры конфигурации облачного GPU-сервера для BIM и CAD
Собрали минимальные конфигурации, которых будет достаточно, чтобы начать работу с облачным GPU. В облачном сервере можно добавлять нужные ресурсы по мере потребности: увеличивать объем оперативной памяти, видеопамяти и хранилища, даже менять одну видеокарту на другую.
Сервер для AutoCAD и Revit
- Процессор: Intel Xeon Gold или AMD EPYC, 8 ядер.
- Оперативная память: 32 ГБ.
- Хранилище: 100 ГБ SSD.
- Видеокарта: NVIDIA A16 или L4, минимум 4 ГБ.
Сервер для AutoCAD, Revit и средних проектов в ArchiCAD, MicroStation и Renga
- Процессор: Intel Xeon Gold или AMD EPYC, 8 ядер.
- Оперативная память: 32 ГБ.
- Хранилище: 100 ГБ SSD.
- Видеокарта: NVIDIA M10 или A16, минимум 4 ГБ.
Сервер для всего
- Процессор: Intel Xeon Gold или AMD EPYC, 12 ядер.
- Оперативная память: 64 ГБ.
- Хранилище: 100 ГБ NVMe SSD.
- Видеокарта: NVIDIA A16 или L4, минимум 6 ГБ.
Если со временем ваш проект прилично прибавит в весе и GPU A16 или L4 перестанут справляться, переходите на видеокарту NVIDIA L40S. Один такой графический ускоритель способен без труда обрабатывать крупные проекты с большим объемом графики и данных.
Также на наших серверах доступна функция шеринга (vGPU), которая позволяет хорошо экономить — арендовать не всю доступную память графического процессора, а только необходимый объем, например 4 из 64 ГБ.
На что обратить внимание при выборе облачного провайдера для BIM- и CAD-систем
Чтобы работать без сбоев и не терять данные, при выборе провайдера проверяйте:
- Доступность GPU и новых технологий. В mClouds мы используем корпоративное серверное оборудование последнего поколения, тестируем разные версии драйверов GPU и предоставляем самые стабильные из них. Помогаем подобрать необходимые инструменты для различных задач, в том числе для 3D-моделирования и работы с САПР.
- Возможность легкой подстройки под конкретные задачи. В mClouds удобно настраивать услуги в соответствии с изменяющимися потребностями вашего проекта через личный кабинет. Можно подключить несколько видеокарт, масштабировать оперативную память и SSD до 1 ТБ и более, увеличить число vCPU свыше 32 ядер на сервер. Если этого окажется недостаточно, мы готовы обсудить индивидуальную конфигурацию сервера.
- Надежность сервиса. В mClouds уровень доступности облачного сервера, обеспеченный финансовыми гарантиями, составляет 99,95% в месяц. На деле доступность постоянная, без перерывов. Служба поддержки отвечает на запросы в течение 10–15 минут. Более подробно об SLA mClouds можно узнать здесь.
Безопасность и защиту данных. При выборе провайдера важно уточнить, какие меры он предпринимает от взлома сервера и потери информации. В mClouds защита от DDoS-атак и резервное копирование данных раз в неделю уже включены в тариф. Дополнительно можно подключить антивирус Kaspersky Endpoint Security.
Пример установки и настройки Autodesk Revit на нашем облачном сервере
Расскажем подробнее, как проходит установка Autodesk Revit — программы для автоматизированного проектирования.
- Перед началом установки убедитесь, что ваш облачный сервер соответствует системным требованиям для Autodesk Revit: процессор 12 ядер, 64 ГБ оперативной памяти, 100 ГБ NVMe SSD и видеокарта NVIDIA A16 (минимум 4 ГБ).
- Загрузите установочный файл Autodesk Revit с официального сайта Autodesk и запустите установочный файл в окружении облачного сервера.
- В появившемся окне вы можете прочитать лицензионное соглашение, после чего подтвердите свое согласие с ним: отметьте пункт I Accept и нажмите Next.
- На следующей странице установщика выберите, в какую папку будет происходить инсталляция. Укажите путь и нажмите кнопку Install.
- Запустится процесс установки. Дождитесь его окончания.
- В конце установки появится подтверждение успешной инсталляции. Запустите Revit нажатием кнопки Start.
- После запуска программы откроется окно активации, где вы сможете активировать вашу копию Autodesk Revit при помощи купленного ключа (Enter Serial Number) или при помощи лицензии, прикрепленной к вашему аккаунту Autodesk (Use a network license). В последнем случае запустится браузер, где вам нужно будет войти в свою учетную запись Autodesk, после чего она и прикрепленная к ней лицензия автоматически подтянутся в установленный Revit.
Вы можете бесплатно протестировать наши облачные серверы с GPU, специально разработанные для CAD- и BIM-моделирования. Облачная платформа mClouds обеспечивает высокую производительность, масштабируемость и надежность — сосредоточьтесь на реализации ваших проектов без лишних забот о работоспособности оборудования.
Что такое большие языковые модели (LLM), какие у них типы, особенности и области применения? Рассказываем о популярных фреймворках и инструментах для работы с LLM и даем пошаговую инструкцию по их настройке в облаке.
16 декабря, 2024Облачный GPU-сервер: для чего нужен и как выбратьИзучаем облачный сервер с GPU: показываем преимущества и сферы применения, собираем конфигурации под разные задачи и считаем, сколько это стоит.
15 ноября, 2024GPU для нейросетей: выбор карты для машинного обучения в облакеОптимизируем процесс машинного обучения с помощью правильного подбора GPU: расскажем, как не потеряться в характеристиках и выбрать лучшую видеокарту для нейросетей.
30 октября, 2024