Серверы с GPU для машинного обучения
Арендуйте серверы с GPU NVIDIA для работы с ИИ и обучения нейросетей
Мы В ТОП-10
рейтингов CNews:
SLA IaaS 2023
№ 9
ВaaS 2023
№ 11
VDI 2022
№ 1
DRaaS 2023
№ 3
Партнерская программа 2024
№ 2
Используйте облачные GPU для быстрого обучения и инференса нейросетей. Высокая производительность видеокарт сокращает время обработки данных, ускоряя разработку моделей машинного обучения. Запускайте популярные LLM-модели в облаке и масштабируйте вычисления под любые задачи.
Обучение и инференс нейросетей
Ускоряйте работу с ИИ с видеокартами от 8GB до 48GB
Обрабатывайте видеофайлы любой сложности в облаке, используя мощные GPU. Рендеринг, транскодирование и видеомонтаж выполняются быстрее, снижая нагрузку на локальные устройства и ускоряя рабочие процессы.
Транскодирование и рендеринг
Работайте с большими объемами видео в облаке
Преобразуйте аудио в текст с помощью мощных GPU. Например, используйте нейросеть Whisper для точной транскрибации речи, автоматического перевода и анализа звуковых данных. Облачные серверы позволяют быстро обрабатывать большие объемы аудиофайлов, снижая нагрузку на собственные устройства.
Распознавание речи
Используйте транскрибацию аудио в текст
Видеокарта подходит для глубокого обучения, рендеринга и работы с генеративными моделями, обеспечивая высокую скорость обработки данных.
Высокая мощность доступна с NVIDIA L40S
Превосходит по скорости работы видеокарты NVIDIA A100 и V100
Эти GPU обеспечивают высокую скорость обработки данных и подходят для тренировки глубоких моделей, генеративного ИИ и анализа больших объемов информации.
Машинное обучение
Используйте видеокарты NVIDIA L4 и L40S для ускорения работыТарифы
Аренда сервера с GPU для работы с ИИ.
Cерверы с GPU доступны со специализированными видеокартами NVIDIA L4 и L40S
Выбрать платформу
Выберете платформу, выбранная видеокарта зависит от типа платформы
Выбор типа графического адаптера и объема оперативной памяти на один сервер
Если вы затрудняетесь с выбором оптимальных параметров тарифа, тогда выберете, что планируете размещать в облаке и система рекомендует оптимальный тариф.
X4-8GB L4
17 490 ₽/мес
-
vCPU
4
-
RAM
16 GB
-
SSD
90 GB
-
GPU NVIDIA L4
8Gb
-
Защита от DDoS-атак
X8-24GB L4
35 990 ₽/мес
-
vCPU
8
-
RAM
32 GB
-
SSD
110 GB
-
GPU NVIDIA L4
24Gb
-
Защита от DDoS-атак
Резервное копирование 1Гб = 3 ₽/мес
Ежедневное, глубина хранения 7 дней
Антивирусная защита Kaspersky Endpoint Security 1 лицензия = 315 ₽/мес.
Предоставляем защиту на базе Kaspersky Endpoint Security для бизнеса в расширенной редакции. Обеспечивает безопасность персональных и платежных данных, а также предотвращает утечку корпоративной информации из CRM, почтовых аккаунтов и внутренней документации.
Добавить ресурсы
vCPU 1 CPU=449 ₽/мес
RAM 1 RAM=249 ₽/мес
SSD SSD=10 ₽/мес
Итого в месяц:
2 999 ₽
Нашли дешевле?
Рассчитаем скидку
Предоставим индивидуальный промокод на скидку
Выбор типа графического адаптера и объема оперативной памяти на один сервер
Если вы затрудняетесь с выбором оптимальных параметров тарифа, тогда выберете, что планируете размещать в облаке и система рекомендует оптимальный тариф.
X16-64GB L40S
97 700 ₽/мес
-
vCPU EPYC 4.1 ГГЦ
16
-
RAM DDR5
64 GB
-
NVMe
500 GB
-
NVIDIA L40S 48GB
48Gb
-
Защита от DDoS-атак
X16-128GB L40S
115 700 ₽/мес
-
vCPU EPYC 4.1 ГГЦ
16
-
RAM DDR5
128 GB
-
NVMe
1000 GB
-
NVIDIA L40S 48GB
48Gb
-
Защита от DDoS-атак
Резервное копирование 1Гб = 3 ₽/мес
Ежедневное, глубина хранения 7 дней
Антивирусная защита Kaspersky Endpoint Security 1 лицензия = 315 ₽/мес.
Предоставляем защиту на базе Kaspersky Endpoint Security для бизнеса в расширенной редакции. Обеспечивает безопасность персональных и платежных данных, а также предотвращает утечку корпоративной информации из CRM, почтовых аккаунтов и внутренней документации.
Добавить ресурсы
vCPU 1 CPU=549 ₽/мес
RAM 1 RAM=249 ₽/мес
NVMe NVMe=12 ₽/мес
Итого в месяц:
2 999 ₽
Нашли дешевле?
Рассчитаем скидку
Предоставим индивидуальный промокод на скидку
Бесплатное тестирование сервера с GPU для юридических лиц
Что входит в тарифы при аренде сервера с GPU для работы с ИИ
Высокая доступность
Серверы с GPU NVIDIA работают в облачном кластере с полностью дублированными компонентами для обеспечения максимальной надежности и доступности инфраструктуры
Высокая производительность GPU
Видеокарты L4 оснащены 24GB видеопамяти и имеют 7680 CUDA ядер. Видеокарты NVIDIA L40S оснащены 48GB видеопамяти и имеют 18176 CUDA ядер.
SSD и NVME диски
Высокая скорость обработки данных для машинного обучения и вычислительных задач
Дополнительные ресурсы
Можно добавлять в конфигурацию дополнительные ресурсы CPU, RAM или SSD в каждый GPU сервер сразу при заказе или во время работы
Больше мощности
В каждом сервере с GPU доступно увеличение количества ядер процессоров и оперативной памяти, а так же изменение конфигурации видеопамяти vGPU
Видеокарты последнего поколения
Видеокарты L4 и L40S работают на архитектуре Ada Lovelace и имеют в составе тендерные ядра 4-го поколения
Резервное копирование
Резервное копирование виртуального сервера с GPU выполняется 1 раз в неделю. При необходимости можно подключить ежедневное резервное копирование для всех тарифов.
Windows Server или Linux
Возможность использования актуальных Windows систем во всех базовых тарифах, а так же CentOS, Debian и Ubuntu актуальных версий.Инфраструктура облака
Облачная платформа с GPU размещена в самом крупном коммерческом дата-центре России NORD-4 уровня TIER III сертифицированный по программе Uptime Institute
Сеть дата-центр класса с оборудованием Cisco и Huawei CloudEngine Каждый сервер с GPU подключается к облачной платформе на скоростях до 50 Гбит/с.
Облачная инфраструктура на базе надежных серверов DELL PowerEdge, 2-сокетные серверы DELL PowerEdge с процессорами Intel Xeon Gold 6354 до 3.9 ГГц и процессорами AMD EPYC 9374F с частотами 3.85-4.1 ГГЦ
DDoS-Guard Protection
Геораспределенная защита от DDoS-атак с фильтрующими узлами в разных точках мира. Ваш виртуальный сервер теперь с защитой от DDoS-атак.
Графические ускорители NVIDIA L4 24GB и NVIDIA L40S 48GB с поддержкой CUDA и тензорных ядер идеально подходят для решения большинства задач, включая рендеринг, 3D моделирование, научные вычисления и cuda-вычисления на высоких скоростях.
Вас могут заинтересовать другие услуги
Как быстро арендовать сервер c GPU для работы с ИИ в облаке?
my.mClouds.ru
Для заказа сервера пройдите регистрацию в панели управления my.mClouds.ru.
АрендоватьОтзывы
Не хватало гибкости управления ресурсами ИТ-инфраструктуры и единого окна, не было возможности быстрого увеличения ресурсов. Имелись вопросы в производительности, требовалось сократить время обработки операций.
Получили быстро масштабируемые вычислительные мощности в облаке и централизованное управление ими. Клиент смог легко интегрировать свои стенды по разработке ПО в единую систему управления ресурсами, благодаря облачному сервису.
Заказать
В облаке mClouds требовалось создать единую цифровую платформу для 121 вуза-участника программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» в 2022 году.
Во-первых, заказчик получил отказоустойчивую, легко-масштабируемую облачную инфраструктуру (IaaS) для дальнейшего размещения сервисов платформы без привязки к инфраструктуре. Во-вторых, использование инфраструктуры позволило сократить время запуска программы на несколько месяцев, провести отбор более чем 100 университетов на всей территории РФ. Во-третьих, получили возможность создавать сервисы для проведения масштабных мероприятий, связанных с деятельностью участников программы «Приоритет 2030».
Заказать
Необходимо было помочь институту информационных наук и безопасности РГГУ организовать удаленные рабочие места, а также настроить документооборот для своевременной сдачи работ от учащихся.
1. Подготовили облако на базе мощных процессоров Intel Xeon Gold 6254 последнего поколения. 2. Настроили к этому облаку безопасное VPN-туннелирование и резервное копирование. 3. Предоставили лицензии на ОС Windows. Быстрый запуск отказоустойчивой инфраструктуры.
Заказать
Производитель мобильных АЗС Benza - лидер в России по производству топливораздаточного оборудования - обратился с запросом о выделенном сервере для размещения своего сайта. Ежегодно компания расширяет географию поставок и трафик сайта. Заказчик располагал примерными техническими требованиями к серверу, но самостоятельно затруднялся сделать выбор услуг. Инженеры mClouds помогли заказчику определиться с сервисом, выбор был сделан в пользу виртуальной инфраструктуры в аренду, за счёт гибкости сервиса, надежности и удобства использования.
Так как это был первый опыт заказчика по работе с облачными сервисами, команда mClouds предоставила тестовый доступ, чтобы IT департамент мог проверить свои гипотезы и подготовить миграцию сайта со сторонней хостинг площадки, на новую для них инфраструктуру. Затем услуга перешла в тарификацию: 1) Виртуальный дата-центр обеспечил непрерывную работу сайта заказчика. 2) Заказчик получил гарантируемый уровень отказоустойчивости и безопасности сайта, благодаря размещению в дата-центре Tier3. 3) Получили возможность увеличивать или уменьшать ресурсы в режиме реального времени, самостоятельно через личный кабинет my.mclouds.ru
ЗаказатьЧасто задаваемые вопросы
- Какие процессоры установлены в серверах с GPU
- Сколько GPU карт и видеопамяти вы можете предоставить?
- Для каких задач подходит облачный сервер с GPU?
- Как управлять облачным сервером с GPU
- Как настроить и развернуть облачный сервер с GPU
- Можно ли установить свою ОС на сервер?
- Где физически располагаются серверы с видеокартами?
- Как арендовать сервер с GPU для ИИ?
- Можно ли изменять мощность сервера c GPU?
- Какие нейросети я смогу запустить в облаке?
