Ноябрьский дайджест: тестируем S3 и развиваем GPU-платформу


Привет! Мы завершаем осень шквалом новостей! На горизонте замаячил запуск нашего S3-хранилища, а в серверные стойки скоро заедут новейшие GPU Blackwell c 96GB. Пока мы усиливаем облако новыми технологиями, загляните в наш блог и на Хабр — там вас ждут интересные статьи. И не пропустите специальные предложения! Всё самое важное, что произошло и готовится к запуску, — в этом ноябрьском обзоре.
А вся информация первым делом появляется в нашем телеграм-канале mClouds! Подписывайтесь
Итак, по порядку:
Запустили тестирование S3
Сейчас проверяем отказоустойчивость и доступность платформы, а на следующем этапе будем анализировать масштабируемость и производительность системы.
S3, или Simple Storage Service, — это облачное решение для хранения данных, в котором все файлы хранятся в виде объектов. В S3 нет жесткой иерархии, все данные находятся в одном «бакете» с прямым доступом по уникальному ключу. Именно поэтому в S3-хранилище удобно долго хранить разнородную информацию и быстро получать к ней доступ. А еще при необходимости его легко масштабировать. Это делает S3 фундаментальным компонентом современной Data- и ML-инфраструктуры:
- В Data Lake / Lakehouse S3 используют для хранения неструктурированных и полуструктурированных данных из различных источников в форматах TSV, CSV, XML, syslog, JSON.
- Для ML Ops хранилище S3 служит централизованным репозиторием для датасетов, чекпойнтов моделей и логов.
- В бэкенд-сервисах S3 пригодится для хостинга статики, хранения бинарных артефактов, управления резервными копиями и стриминга больших медиафайлов.
Следите за нашими новостями — планируем вывести S3 в эксплуатацию для клиентов в 2026 году.
Расширили возможности GPU-платформы
Открыли предзаказ на видеокарты NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition на наших серверах по специальной цене 119 900 руб/мес. Бронируйте, если для работы с ИИ вам уже не хватает 48GB на один GPU.
Вы получите 96 ГБ памяти GDDR7 с пропускной способностью 1,6 ТБ/с, 24 064 ядра CUDA и возможность разделения на 4 изолированных GPU. С NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB получится значительно увеличить производительность и оптимизировать нагрузку на GPU. Видеокарты подходят для самого требовательного AI/ML, рендеринга высокого разрешения, сложных вычислений и симуляций.
Снизили стоимость аренды сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB — теперь всего 27 990 руб/мес за готовую конфигурацию! Предлагаем решение для ваших проектов в области машинного обучения и инференса LLM до 7–13 млрд параметров, компьютерного зрения, VDI, CAD, рендеринга и моделирования.
Вы получите:
- 8 ядер Intel Xeon Gold 3,8 ГГЦ
- 32 ГБ оперативной памяти
- 110 ГБ SSD
Воспользоваться предложениями и узнать подробности можно на странице аренды облачных серверов GPU.
Обновили блог и базу знаний на сайте
В блоге рассказали, как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетями. Дело в том, что не всегда обучение модели на мощных видеокартах идет гладко. Иногда скорость загрузки доходит до 40–60% и останавливается. В результате процесс занимает больше времени, чем вы планировали. Причина в том, что данные просто не успевают за GPU. Читайте, чтобы узнать, какие «узкие места» нужно проверить в первую очередь и как устранить проблему простоя видеокарты.
Пополнили базу знаний техподдержки — написали технические статьи, которые помогут увеличить дисковое пространство для актуальных ОС Debian 13 и Ubuntu 24.
Это готовые инструкции для двух самых популярных дистрибутивов. Вы получите четкий алгоритм действий и сможете самостоятельно, быстро и безопасно увеличить диск, не нарушив работу своего проекта.
Опубликовали новые статьи на Хабре
В ноябре подготовили для вас три статьи: рассказали о технических характеристиках и перспективах выхода процессоров AMD Zen 6 поколения 2026 года, проследили, как менялся сетевой гейминг, разобрались в особенностях разных поколений PCIe SSD.
От Ryzen до Epyc: процессоры AMD Zen 6 поколения 2026 года

В ноябре производитель поделился техническими характеристиками новых процессоров AMD Zen 6. Плотность ядер увеличилась на 30%, а производительность выросла на 70% по сравнению с предыдущим поколением. В статье мы разобрались, чем Zen 6 отличаются от предыдущих процессоров AMD, в чём их плюсы для пользователей и когда ждать новинку.
Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть

Уверены, многие помнят, как звучал модем при подключении и как тянули витую пару из окна соседу, чтобы поиграть в Quake. Сегодня это кажется древностью. Но именно в те времена проблемы многопользовательских игр стали толчком сетевых технологий. В статье проследили эволюцию сетевого гейминга и показали, как игры заставляли инженеров изобретать client-side prediction, мастер-серверы, UDP-оптимизации и edge-вычисления.

Диски NVMe с интерфейсом PCIe Gen 5 обещают удвоенную производительность по сравнению с Gen 4 и впечатляющие скорости за 14 000 МБ/с. Разбираемся, что означают эти характеристики на практике: действительно ли такая скорость необходима в реальных задачах и кому стоит переплачивать за новую технологию.
Вели телеграм-канал
В ноябре мы смотрели кино про ИИ, обеспечивали безопасность аккаунта с помощью двухфакторной аутентификации и делились планами перехода на PCle Gen 5. Подписывайтесь — в телеграм-канале mClouds всегда самые свежие новости!
А мы продолжим внедрять новые технологии, чтобы оставаться для вас надежным партнером.
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетямиВ статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
13 ноября, 2025
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрееВ октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей
08 ноября, 2025
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GBРазобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
16 октября, 2025