Материалы вебинара «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат»
5 августа прошел вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат», на котором инженеры mClouds вместе с участниками разобрали, как облачные видеокарты помогают ускорить процессы и снизить расходы на ИТ-инфраструктуру.
О чём был вебинар
За час эфира показали сценарии использования облачных GPU для бизнеса. Обсудили, как облачные видеокарты NVIDIA A16, L4, L40S раскрываются в задачах AI/ML, CAD и виртуализации, и почему они часто выгоднее локального оборудования. Уделили внимание и безопасности: рассказали, как организовать надежное подключение и защиту данных.
Что показали
Мы продемонстрировали работу нашей платформы с поддержкой GPU, которая позволяет запускать ресурсоемкие приложения в облаке и управлять рабочими местами без затрат на физическую инфраструктуру и ее обслуживание.
Материалы вебинара
- Запись эфира доступна на сайте:
Смотреть запись вебинара - Также рекомендуем ознакомиться с кейсом девелопера, который организовал удаленную работу проектировщиков в облаке с помощью Revit и GPU:
Читать кейс - На вебинаре мы упомянули статью, в которой протестировали видеокарты A16 и L40S в задачах CAD-проектирования:
Читать статью
Для аренды или тестирования сервера с GPU выберите нужную конфигурацию
Если остались вопросы, то оставьте заявку или напишите нашей техподдержке. Мы всегда на связи.
Первый теплый дайджест: обновили GPU-платформу, тарифы и поддержку
В мае у нас было много обновлений, а именно - открыли для заказа диски PCIe Gen 5 уже с видеокартами NVIDIA L4 24 ГБ, добавили Ubuntu 26.04 в доступные образы для IaaS, обновили сайт и улучшили раздел поддержки. Сделали обзор нашей GPU платформы.
05 июня, 2026
Предновогодний дайджест 2025 года: что улучшили за год
Прокачали мощность и скорость облачной платформы с GPU, вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, участвовали в ключевых событиях индустрии, а также писали много интересного в блогах на сайте и Хабре!
25 декабря, 2025
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
03 декабря, 2025