Выпущен релиз Ubuntu 20.04 LTS. Что нового?


Вчера, 24 апреля, был выпущен новый релиз Ubuntu версии 20.04 с кодовым названием Focal Fossa и разработчики позиционируют Ubuntu 20.04 как важное и успешное обновление с поддержкой в течение следующих 5 лет для настольных компьютеров и серверов.
Ubuntu 20.04 основана на ядре 5.4, которое было опубликовано 24 ноября 2019 года. Разработчики Ubuntu включили поддержку WireGuard и интеграцию с Livepatch (для обновлений ядра без перезагрузки).
Алгоритм сжатия ядра и initramfs по умолчанию был изменен на lz4, чтобы обеспечить гораздо более быстрое время загрузки.
Функция Linux Lockdown Kernel повышает безопасность ядра Linux, ограничивая доступ к функциям, которые могут разрешить выполнение произвольного кода через код, предоставляемый пользовательскими процессами.
Обзор новых возможностей Ubuntu 20.04:
- Linux Kernel 5.4 - реализована полная поддержка процессоров AMD EPYC 7002 Series “Rome”
- Моментальная загрузка образа
- OEM логотип отображается во время загрузки
- Улучшенный внешний вид
- Темная тема
- Поставляется с GNOME 3.36
- Переработан экран входа
- Новый экран блокировки
- Ubuntu Software на базе Snap
- Улучшена производительность GNOME Shell
- Улучшенная поддержка ZFS
- Полная поддержка Kubernetes 1.18
- Обновлен libvirt, значительно улучшен стек виртуализации, поддержка 3D приложений и карт NVIDIA V100
Как обновиться до Ubuntu 20.04?
Можно использовать следующие методы:
Через графический интерфейс с версии 18.04, выполнить следующие шаги
Открыть “Software & Updates”
Выбрать “Updates”
Сменить “Notify me of a new Ubuntu version” на “For any new version”
После произойдет поиск доступных обновлений и, вы сможете нажать “Upgrade”.
Для версии 19.10 также можно использовать встроенные инструмент обновлений.
Для обновления через командную строку, используйте следующие команды:
sudo do-release-upgrade -c -d
Также сообщаем, что образ с релизом Ubuntu 20.04 LTS уже доступен для установки в нашей облачной платформе IaaS
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
03 декабря, 2025
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетямиВ статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
13 ноября, 2025
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GBРазобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
16 октября, 2025