Как узнать частоту процессора, на котором работают ваши виртуальные машины?
Автор: АннаОпубликовано: 10 ноября, 2023
Многие пользователи, открывая диспетчер задач, задаются вопросом: какая реальная частота процессора, на котором работает моя виртуальная машина?
Диспетчер задач показывает базовую частоту процессора, на которой работает, то есть без учёта опций Turbo Boost, повышения частоты процессора.
Для проверки частоты процессора можно использовать тест производительности Linpack, который позволяет измерить вычислительную производительность процессора. Подробнее на Wiki об этом тесте производительности.
Как можно узнать частоту процессора?
- Скачайте приложение Linpack Xtreme.
- Распакуйте и запустите тест.
- После запуска тестирования, в строчке CPU Frequency будет указана средняя частота процессора, на которой работает ваша виртуальная машина.
Пример производительности процессоров
Частота процессора в режиме перманентного Turbo Boost для Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 CPU @ 2.00 GHz:
Как видим, частота составила 2.530 GHz, хотя базовая частота - 2 GHz. Проверим частоту процессора Intel(R) Xeon(R) Gold 6254 CPU @ 3.10 GHz:
При базовой частоте в 3.1 GHz в режиме перманентного Turbo Boost - 3.872 GHz.
Теперь проверим частоту Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80 GHz. В тесте получилось на выходе 3.085 GHz.
В итоге у нас получилась такая таблица:
CPU | Базовая частота (GHz) | Turbo Boost (GHz) |
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 | 2.8 | 3.085 |
Intel(R) Xeon(R) Gold 6254 | 3.1 | 3.872 |
Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 | 2 | 2.53 |
10 ноября, 2023
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
03 декабря, 2025
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетямиВ статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
13 ноября, 2025
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GBРазобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
16 октября, 2025