#нейросети
Как использовать облачные ресурсы для решения задач по ИИ и машинному обучению. Какую видеокарту выбрать и возможна ли аренда gpu в облаке. Что вообще из себя представляют современные нейросети и что такое LLM. Серия статей по использованию облачной инфраструктуры с графическими картами Nvidia.
03 декабря, 2025
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4
Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
02 декабря, 2025
Ноябрьский дайджест: тестируем S3 и развиваем GPU-платформу
В ноябре тестируем наше S3 хранилище, открыли предзаказ на новейшие GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition 96GB и cнизили стоимость аренды сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB. А также написали новые статьи и сделали ряд апдейтов облачной платформы в ноябре.
13 ноября, 2025
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетями
В статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
16 октября, 2025
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GB
Разобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
24 апреля, 2025
Как развернуть LLM на сервере или локально на примере Llama 3.2
В статье рассказываем, как развернуть LLM-модель Llama 3.2 на собственном оборудовании: требования к железу, обзор моделей LLM и пошаговая настройка через LM Studio.