Александр
Публикации автора
Запустили новую облачную платформу с GPU для AI, BIM и CAD
Мы в mClouds запустили новую облачную платформу для задач, требующих высокопроизводительных вычислений. В её основе — высокочастотные процессоры AMD EPYC 9374F и производительные видеокарты NVIDIA L4, L40S и A16. Платформа позволяет в разы ускорить машинное обучение, работу с нейросетями, обработку больших объемов данных, проектирование в BIM и CAD, а также рендеринг и обработку видео. Для […]
LLM: выбор фреймворка и работа в облаке
Большие языковые модели — это мощный инструмент искусственного интеллекта, который имитирует человеческую речь с помощью алгоритмов машинного обучения. В статье разберемся, как LLM работают, для чего их используют и как начать работу с ними на облачном сервере. Всё об LLM: что это, для чего нужны, как работают и какие бывают LLM — Large Language Model — дословно переводится как «большие […]
Вебинар mClouds: «Производительность 1С: Intel vs AMD — что эффективнее?»
СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ ВЕБИНАРА НА YouTube СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ ВЕБИНАРА в ВКонтакте Выбор подходящей серверной платформы для работы с 1С — важный и зачастую сложный процесс. ИТ-специалисты сталкиваются с вопросом: какие процессоры обеспечат наилучшую производительность — Intel или AMD? Как выбрать конфигурацию, которая обеспечит стабильную работу системы при максимальной эффективности? Вебинар от mClouds поможет вам разобраться в […]
Как подобрать облачный GPU-сервер для BIM и CAD
Требования к программному обеспечению для проектирования постоянно растут. Чтобы не терять время и деньги на покупку дорогого оборудования, для работы в BIM- и CAD-системах всё чаще используют облачные сервера с GPU (Graphics Processing Unit). При этом инженеры из разных городов могут одновременно участвовать в проекте и в реальном времени наблюдать изменения, вносимые коллегами. В статье […]
Облачный GPU-сервер: для чего нужен и как выбрать
Облачные серверы с GPU эффективно и быстро обрабатывают огромные объемы данных. Изначально видеокарты создавались для решения задач по 3D-моделированию и графике. Однако сейчас их всё чаще выбирают для ускорения высокопроизводительных вычислений, чтобы быстрее выполнять транскодинг видео, тяжелый рендеринг, обучение и инференс искусственного интеллекта — и всё это с использованием удаленных рабочих мест. В этой статье расскажем, […]