Александр
Публикации автора
Использование WebUI для Nginx: обзор веб-интерфейсов
Nginx — это популярное ПО для создания веб-серверов, на котором размещено почти 34% всех сайтов в интернете. Nginx используют в частной и корпоративной IT-инфраструктуре для запуска сайтов и настройки прокси. Работа через Nginx требует определенных технических навыков, ведь управление сервером происходит через редактирование конфигурационных файлов и работу в терминале. Решить эти задачи помогают веб-интерфейсы управления […]
Если не работает RDP: способы исправления ошибок в Windows
Сегодня около 60% компаний в России используют удаленный формат работы, поэтому протокол RDP (Remote Desktop Protocol) стал одним из ключевых инструментов для доступа к рабочим компьютерам из любой точки мира. Пользователи Windows 10, Windows 11, Linux ежедневно используют RDP подключение для удаленной работы. Однако, несмотря на широкое использование и шифрование данных, протокол подвержен множеству проблем и RDP […]
Как развернуть LLM на сервере или локально на примере Llama 3.2
По данным исследований, в 2024 году 54% российских компаний внедрили ИИ‑решения. Нейросети помогают бизнесу разрабатывать контент, анализировать большие объемы данных, автоматизировать повседневные задачи, писать программные коды. Можно пользоваться сторонними ИИ-сервисами, однако надежнее и выгоднее развернуть собственную LLM. Такой вариант поможет защитить информацию от утечки и адаптировать модель под задачи бизнеса. В статье рассказали, как быстро развернуть […]
Как развернуть DeepSeek на своем сервере
В этой статье расскажем, как развернуть модель DeepSeek на собственном сервере для использования ИИ в закрытой и управляемой среде. Локальный запуск DeepSeek на собственных ресурсах повышает скорость работы нейросети, конфиденциальность данных и позволяет гибко настраивать ее под задачи пользователя. Благодаря этой статье вы сможете развернуть DeepSeek, а также ограничить доступ к ней для нескольких устройств […]
Какую видеокарту выбрать для обучения и инференса нейросетей: обзор NVIDIA L40S, A100, H100 и A40
Для работы с нейросетями и LLM нужна видеокарта с большим объемом памяти — более 40 Гб. Сейчас лидер по производству GPU (Graphics Processing Unit) для этих задач — NVIDIA: в третьем квартале 2024 года доля компании на рынке составила 90%. В статье сравниваем четыре модели: L40S, A100, H100 и A40 — и рассказываем, какую видеокарту выбрать для машинного обучения. Как […]