Как правильно сделать рабочий бекап?
Приглашаем вас 17 февраля на онлайн-встречу, посвященную вариантам и возможностям резервного копирования.
О чём поговорим:
- Зачем нужно проводить резервное копирование.
- Рассмотрим архитектуру платформы Veeam Cloud Connect.
- Покажем основные возможности и настройки продукта в облаке mClouds.
- Расскажем, какие проблемы может решить сервис DRaaS.
- Ответим на ваши вопросы о резервном копировании.
Когда:
17 февраля 2022 в 11:00 мск
Спикеры:
Анатолий Шабалин, системный инженер mClouds
Сергей Кунько, старший системный инженер Veeam Software
Продолжительность:
1 час
Для кого:
системные администраторы, руководители IT-отделов
Больше подробностей и регистрация на вебинар по ссылке.
Выбираем видеокарту для ИИ до 24GB: обзор и сравнение NVIDIA L4 и T4Сравниваем видеокарты для работы с нейросетями NVIDIA T4 16GB и её обновление в виде NVIDIA L4 24Gb. Детально про технические характеристики, проверим реальную производительность в задачах машинного обучения и разберемся, какая из них лучше справляется с инференсом больших языковых моделей и другими ML-задачами. Это поможет понять, стоит ли в 2026 году выбирать устаревшую T4 или лучше присмотреться к L4.
03 декабря, 2025
Как использовать GPU сервер на максимум для работы с нейросетямиВ статье рассказываем, как устранить бутылочное горлышко в работе серверов с GPU и заставить работать видеокарту для ИИ более чем на 90%.
13 ноября, 2025
Выбираем GPU для ИИ: Видеокарты NVIDIA RTX 4090 и 5090 vs L40S 48GBРазобрали как выбрать видеокарту для работы с нейросетями. Сравнили работу с разным объемом памяти, где идет выбор между популярными RTX 4090 24GB, RTX 5090 32Gb и серверной L40S 48GB для ИИ. Наше сравнение видеокарт поможет вам принять оптимальное решение с учетом специфики ваших задач и бюджетных ограничений.
16 октября, 2025