Nvidia планирует выпускать серверные процессоры на базе Arm

Недавно стало известно о планах NVIDIA приобрести ARM у SoftBank за $40 млрд. Крупная сделка привела к бурному обсуждению будущего рынка процессоров и выражению полярных мнений в IT-сообществе.
Ряд экспертов не верят в завершение или выступают против продажи. К примеру, Bloomberg считает, что у Nvidia не получится заключить сделку из-за монопольного контроля со стороны регулирующих органов. А основатель технологии ARM Герман Хаузер (Hermann Hauser) и вовсе считает считает продажу ARM катастрофической для всей отрасли и обратился к британским властям с просьбой остановить сделку.
Сама Nvidia планирует, что покупка ARM выведет компанию на новый уровень, где компания будет конкурировать на равных с Intel и AMD? в том числе и в сфере облачных технологий. Глава компании Дженсен Хуан заявил, что интересах Nvidia, как минимум в краткосрочной перспективе, расширить экосистему серверных энергоэффективных чипов Arm Neoverse.
Компания планирует расширять возможности разработок Arm, добавлять в них свои новые решения, а также выпускать процессоры, как под собственным брендом, так и с другими производителями (передача лицензии на технологию). На данный момент в мире выпускается несколько серверных чипов на базе ARM Neoverse — это Graviton 2 от AWS, Altra от Ampere и Marvell Cavium ThunderX.
Ждем информации по завершению сделки, а затем и новостей о новых процессорах Nvidia, но не раньше чем через пару лет — Nvidia ожидает, что окончательное подписание сделки произойдет примерно в марте 2022 года. Надеемся на развитие технологии ARM, появление новых серверных процессоров для облачных провайдеров и возможность аренды облака на Nvidia Arm у нас в дальнейшем будущем.
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрееВ октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей
08 ноября, 2025
Дайджест бархатного сезона: 2 месяца мощных апдейтов в облаке mCloudsОбновили облачную платформу и сетевую инфраструктуру, провели обучающий вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат», опубликовали новые классные статьи на Хабре.
06 октября, 2025
Запустили новую облачную платформу с GPU для AI, BIM и CADmClouds запустил новую облачную платформу на базе AMD EPYC и NVIDIA GPU для задач машинного обучения, нейросетей, BIM, CAD и рендеринга. Протестируйте новую платформу!
17 декабря, 2024