Критическая уязвимость в FTP сервере ProFTPd


В ftp-сервере ProFTPD выявлена опасная уязвимость (CVE-2019-12815), которая позволяет копировать файлы в пределах сервера без проведения аутентификации с помощью команд "site cpfr" и "site cpto". Проблеме присвоен высокий уровень опасности , так как она может применяться для организации удалённого выполнения кода при предоставлении анонимного доступа к FTP, злоумышленник может получить полный доступ к серверу. Если вы используете ProFTPD на своих серверах на Linux, то нужно либо внести ограничения, они описаны ниже, либо установить патч.
Уязвимость вызвана некорректной проверкой ограничений доступа на чтение и запись данных (Limit READ и Limit WRITE) в модуле mod_copy, который применяется по умолчанию и включён в пакетах proftpd для большинства дистрибутивов.
Примечательно, что уязвимость является следствием не полностью устранённой аналогичной проблемы, выявленной в 2015 году, для которой теперь выявлены новые векторы для атаки. Более того, о проблеме было сообщено разработчикам ещё в сентябре прошлого года, но патч был подготовлен только несколько дней назад.
Проблема проявляется в том числе в последних актуальных выпусках ProFTPd 1.3.6 и 1.3.5d. В качестве обходного пути защиты рекомендуется отключить mod_copy в конфигурации. Уязвимость пока устранена только в Fedora и остаётся неисправленной в Debian, SUSE/openSUSE, Ubuntu, FreeBSD, EPEL-7 (ProFTPD не поставляется в основном репозитории RHEL, а пакет из EPEL-6 не подвержен проблеме, так как не включает mod_copy).
Как устранить уязвимость ProFTPD? Необходимо скачать и установить патч
Источник
Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрееВ октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds. Облако с GPU NVIDIA L40S 48GB теперь работает быстрее, а также протестировали скорость обучения нейросетей и сравнили возможности разных ускорителей
08 ноября, 2025
Дайджест бархатного сезона: 2 месяца мощных апдейтов в облаке mCloudsОбновили облачную платформу и сетевую инфраструктуру, провели обучающий вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат», опубликовали новые классные статьи на Хабре.
06 октября, 2025
Запустили новую облачную платформу с GPU для AI, BIM и CADmClouds запустил новую облачную платформу на базе AMD EPYC и NVIDIA GPU для задач машинного обучения, нейросетей, BIM, CAD и рендеринга. Протестируйте новую платформу!
17 декабря, 2024